Unitfab — Performance Campaign

Client

Unitfab — fabricant immobilier de nouvelle génération. L’entreprise produit des maisons modulaires en usine plutôt que de les construire directement sur chantier, ce qui élimine la dépendance aux conditions météorologiques, garantit une garantie d’exploitation de 10 ans et livre aux clients des logements entièrement prêts à être habités, avec finitions et raccordements inclus.

Le produit s’adresse aussi bien aux particuliers qu’au secteur hôtelier.

Lorsque Unitfab s’est adressée à UAMASTER en mars 2024, l’entreprise évoluait sur un marché caractérisé par des cycles de décision longs et une forte concurrence — non seulement avec d’autres fabricants de maisons modulaires, mais aussi avec la construction traditionnelle et l’immobilier secondaire.

Transmettre la valeur d’un produit techniquement complexe à une audience habituée aux formats classiques d’achat immobilier n’était possible qu’à travers une stratégie performance claire et structurée.

Background

Challenge

L’analytics était configurée de manière incorrecte. Le trafic organique et le trafic payant n’étaient pas différenciés, ce qui rendait l’optimisation pratiquement impossible — l’équipe ne disposait pas de données fiables pour prendre des décisions.

De plus, l’immobilier fait partie des secteurs avec les cycles de décision les plus longs. Chaque point de contact devait donc générer de la confiance bien avant de se transformer en demande de contact.

Assurer un flux stable de leads afin de maintenir la production continuellement chargée.

Et en même temps, réduire le coût par lead à un niveau satisfaisant pour l’annonceur.

Task

Solution

Nous avons commencé par les bases : configuration de GA4 afin de distinguer clairement le trafic organique du trafic payant. Cela nous a permis d’obtenir une base de données fiable pour prendre les bonnes décisions.

Ensuite, nous avons fait évoluer les investissements publicitaires sur Google Search, Performance Max et le Google Display Network, tout en optimisant en continu les campagnes afin de réduire le coût par lead et d’améliorer les performances de conversion.

Au cours de la collaboration, nous avons augmenté le budget de 77 %, tandis que le nombre de conversions a progressé de 151 %.

Autrement dit, pour chaque +1 % de budget supplémentaire, nous obtenions +2 % de conversions.