Рекламні кабінети бачать лише частину конверсій через розриви в даних?
Об’єднуємо дані з рекламних систем, CRM та інших джерел в одному середовищі
Допомагаємо бізнесу автоматизувати збір маркетингових і комерційних даних, передавати їх у єдине централізоване сховище та будувати дашборди для оперативного аналізу результатів.
Замість десятків таблиць, розрізнених систем і ручного зведення показників ви отримуєте єдину систему звітності, де дані регулярно оновлюються та готові до аналізу.
Digital-агентство UAMASTER допоможе вам вирішити будь-яке з ваших бізнес завдань.
Чому дані потребують централізації
У компанії можуть одночасно працювати Google Ads, Meta Ads, CRM, Google Analytics та інші системи. Кожна з них накопичує власні дані, але між ними часто немає єдиного зв’язку.
У результаті маркетингова команда стикається з типовими проблемами:
- дані знаходяться в різних рекламних кабінетах, CRM та таблицях;
- звіти потрібно регулярно збирати вручну;
- показники з різних джерел складно порівнювати між собою;
- немає єдиного джерела достовірних даних;
- підготовка звітності забирає час у маркетологів та аналітиків;
- складно побудувати наскрізну аналітику від реклами до продажу;
- великі обсяги даних складно обробляти в Excel або Google Sheets;
- керівництво не отримує актуальну інформацію про маркетингові результати у зручному форматі.
Рішення є — це централізація даних
Ми будуємо систему, яка автоматично збирає дані з потрібних джерел і передає їх у єдине централізоване середовище.
Це дозволяє об’єднати рекламні, веб-аналітичні та CRM-дані, підготувати їх до аналізу та використовувати для побудови дашбордів і наскрізної аналітики.
Якщо у вас виникають такі питання:
- Чому дані в Google Ads, CRM та Google Analytics відрізняються?
- Скільки насправді коштує залучення клієнта?
- Який рекламний канал приносить не просто ліди, а реальні продажі?
- Скільки доходу приносить кожна рекламна кампанія?
- Як пов’язати рекламні витрати з даними CRM?
- Чому для підготовки звіту потрібно вручну збирати дані з кількох систем?
- Як перестати щодня оновлювати таблиці вручну?
- Де зберігати всі дані, щоб вони були доступні для аналізу в одному місці?
- Як побудувати наскрізну аналітику від реклами до продажу?
- Як автоматично оновлювати дані у звітах?
- Як об’єднати великі обсяги даних з різних джерел?
Як працює система?
Підключаємо джерела даних
Налаштовуємо передачу даних
Централізуємо дані
Автоматизуємо оновлення
Будуємо звітність
FAQ
Можна підключити рекламні платформи, CRM, системи аналітики, ERP та інші джерела, які мають API або інший технічний спосіб передачі даних. Наприклад, Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, Google Analytics 4 та CRM-системи.
BigQuery використовується як централізоване сховище, у якому можна об’єднати дані з різних систем. Це дозволяє працювати з великими обсягами інформації, будувати дашборди та проводити наскрізну аналітику.
Ні. BigQuery є типовим рішенням для централізації даних, але конкретна архітектура залежить від задач, джерел даних та інфраструктури компанії.
Спочатку аналізуємо доступні способи отримання даних. Якщо прямої інтеграції через API немає, можемо розглянути інші варіанти передачі даних залежно від можливостей конкретної системи.
Періодичність визначається бізнес-задачами та технічними можливостями джерела. Дані можуть передаватися щодня або за іншим необхідним розкладом.
Ні. Процес можна автоматизувати. Скрипт розміщується на сервері клієнта або в Google Cloud Platform, після чого запускається автоматично за заданим розкладом.
Це підхід, який дозволяє пов’язати дані з різних етапів шляху клієнта: від рекламного контакту та переходу на сайт до ліда, продажу та доходу. Це допомагає оцінювати ефективність маркетингових каналів не лише за кліками чи конверсіями, а за реальним бізнес-результатом.
Так. Наприклад, дані про рекламні витрати можна поєднати з інформацією про ліди, угоди та продажі з CRM. Це дозволяє аналізувати вартість залучення клієнта та ефективність рекламних каналів на рівні реальних продажів.
Так. Архітектуру можна побудувати так, щоб у майбутньому додавати нові джерела та розширювати систему звітності без повної перебудови рішення.
Централізація та підготовка даних є основою для побудови дашбордів. Конкретний склад робіт визначається залежно від задач проєкту: окремо може бути реалізована візуалізація даних та створення BI-звітності.
Термін залежить від кількості джерел, обсягу даних, складності інтеграцій та вимог до звітності. Після аналізу систем та задач можемо визначити оптимальний обсяг робіт і терміни реалізації.
Так. Ми можемо проаналізувати поточну систему звітності, визначити необхідні джерела та показники й побудувати централізоване рішення з автоматичним оновленням даних.
Послуга буде особливо корисною компаніям, які:
- інвестують значні бюджети в digital-рекламу;
- використовують кілька рекламних платформ одночасно;
- мають CRM та хочуть пов’язати її дані з маркетинговими каналами;
- працюють із великими обсягами даних;
- мають складну структуру продажів;
- витрачають багато часу на підготовку регулярних звітів;
- хочуть перейти від аналізу окремих каналів до наскрізної аналітики;
- потребують єдиної системи звітності для маркетингу та керівництва.
Використай наш досвід
22
роки
65
країн
965
клієнтів
9500
проєктів
Відгуки клієнтів
Award-winning Digital Agency
Наша експертиза підтверджена нагородами рекламних фестивалів.
Агенція займає провідні місця в профільних рейтингах.
Ефективна маркетингова аналітика вимагає не лише великої кількості даних, а й правильної системи їх збору, обробки та візуалізації.
Наше зобов’язання полягає у створенні надійної системи звітності, яка об’єднує дані з рекламних платформ, CRM та інших джерел в одному середовищі. Ми автоматизуємо передачу та обробку даних, щоб ви могли швидше аналізувати результати, бачити повну картину ефективності маркетингу та приймати обґрунтовані бізнес-рішення.
.uamaster/ performance marketing engineers