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Pour les moyennes et grandes entreprises

Web analytics pour les entreprises : configuration et audit

Comprenez quelles publicités apportent des clients, où se perdent les demandes et les ventes, et à quelles données vous fier. Nous relions l’analyse du site à la publicité et aux résultats commerciaux.

Parlons de votre analytics ↗

Google Premier Partner 2026 · Meta Business Partner

/Parmi les 15 meilleures agences digitales au mondeClutch · Quatre années consécutives (2023–2026)
Années
22
Pays
65
Clients
965
Projets
9500

Trouvez votre point de départ

Quel est votre besoin en web analytics ?

Choisissez la situation qui se rapproche de la vôtre. Vous pouvez partir d’un problème précis ou de la conception d’un système de mesure.

01

Les chiffres de GA4, des plateformes publicitaires et du CRM divergent

Nous recherchons les causes des écarts, identifions les données comparables et déterminons les corrections nécessaires.

Vérifier votre analytics ↓
02

Vous ne savez pas quelles publicités apportent des clients

Nous relions les sources des demandes et des achats aux données disponibles sur la qualité des prospects et les ventes.

Voir l’intérêt pour votre entreprise ↓
03

Des achats, demandes ou appels manquent ou sont comptés deux fois

Nous vérifions les actions clés, les paramètres des événements et le parcours entre une demande et son résultat commercial.

Vérifier la qualité des données ↓
04

Vous lancez un site ou changez de système

Nous préparons un plan de mesure et configurons l’analytics selon votre CMS, vos campagnes et les intégrations nécessaires.

Découvrir nos services ↓
05

Vos rapports sont assemblés à la main et répondent mal à vos questions

Nous définissons les indicateurs et les sources, puis construisons un reporting adapté aux décisions du marketing et de la direction.

Explorer les possibilités de reporting ↓

Du besoin à la décision

Ce que l’analytics vous aide à comprendre

Nous organisons la mesure selon votre modèle de vente. Votre équipe peut identifier les actions qui contribuent aux résultats et les étapes à améliorer.

Vente en ligne

Pour une boutique de vêtements en ligne

Fiche produit → panier → commande → paiement → retour

  • À quelle étape les clients abandonnent-ils leur commande ?
  • Quels canaux et campagnes génèrent des ventes ?
  • Comment évaluer les résultats en tenant compte des données disponibles sur les annulations et les retours ?

Nous relions les événements produits et les transactions aux données de commande lorsque les sources nécessaires sont disponibles.

Demandes et rendez-vous

Pour une clinique médicale

Publicité → appel ou demande → rendez-vous → visite

  • Quelles sources génèrent des demandes et des rendez-vous ?
  • Où perd-on le lien entre la demande et la visite ?
  • Comment comparer les canaux d’acquisition selon les spécialités ?

Nous prenons en compte les appels et les statuts disponibles dans le CRM ; les données personnelles des patients ne sont pas envoyées à GA4.

Exemples de scénarios de mesure. Nous définissons les indicateurs et les intégrations selon les données disponibles.

Une expertise reconnue

Un marketing digital de classe mondiale

Google Premier Partner 2026 · Meta Business Partner

Clutch nous classe parmi les 15 meilleures agences digitales au monde quatre années consécutives : 2023–2026.

Nous associons l’analyse web, le plan média et l’expérience des campagnes publicitaires. Nous comprenons les besoins du CMO, des équipes PPC/SEO, de la direction et des commerciaux, ainsi que l’usage de ces données dans leur travail.

performance marketing engineers

Distinctions Clutch UAMASTER pour 2023, 2024, 2025 et 2026Google Premier Partner 2026 et Meta Business Partner

L’expérience UAMASTER

Des entreprises internationales et ukrainiennes nous font confiance

Une expérience auprès d’entreprises de différentes tailles et aux modèles de vente variés.

Clients UAMASTERabbott, Samsung, Tefal, Epson, Cisco, Microsoft, The Economist, Coca-Cola, Pfizer, Royal Canin, Rowenta, Scania, Bitfury, HiPP, WWF, Huggies, Gedeon Richter, DryNites, INTERTOP, British Council, Dell, Al Dahra, Atlantic, glo, IQOS, Kantar, Mutti, Nova Post, Kimberly-Clark, Peugeot

Nos services

Audit et configuration web analytics

Nous pouvons vérifier votre système, mettre en place la collecte de données ou relier l’analyse du site, des campagnes et des ventes. Le périmètre dépend de votre besoin.

01

Lorsque vos données soulèvent des questions

Audit et plan de mesure

Nous vérifions votre système d’analytics, les événements, les balises UTM, les conversions et la qualité des données. L’audit débouche sur des recommandations et un cahier des charges pour les corrections.

Comment se déroule l’audit ↓
02

Lorsque vous avez besoin d’événements et de rapports GA4

GA4 et événements

Nous configurons Google Analytics 4, les événements clés, les conversions, les audiences, le suivi e-commerce, la liaison avec Google Ads et les rapports de base. Notre page consacrée à GA4 détaille cette prestation.

Configuration de GA4 ↗
03

Lorsque vous devez mesurer les ventes et les demandes

Achats, demandes et appels

Nous mettons en place le suivi e-commerce et des prospects : achats, demandes, appels, formulaires, panier, commande et étapes clés du parcours. Vous pouvez ainsi évaluer les résultats commerciaux au-delà du trafic.

Exemple de plan de mesure ↓
04

Lorsque vous avez besoin d’une gestion maîtrisée des balises

Google Tag Manager et dataLayer

Nous mettons en place les balises, déclencheurs, variables, le dataLayer et l’envoi des événements vers GA4, les plateformes publicitaires et les autres systèmes. Pour les besoins complexes, nous étudions séparément GTM côté serveur.

Configuration de Google Tag Manager ↗
05

Lorsque vous devez relier le CRM au chiffre d’affaires

Analyse de bout en bout

Nous relions publicité, site, appels, CRM et ventes afin de suivre les demandes, mais aussi le chiffre d’affaires, la qualité des prospects, le ROAS, le ROMI et la rentabilité du marketing.

Analyse de bout en bout ↗
06

Lorsque vos rapports doivent répondre aux questions de l’entreprise

Reporting et visualisation des données

Nous créons des rapports et tableaux de bord lisibles dans Data Studio (anciennement Looker Studio) et Power BI pour la direction, le marketing, les équipes PPC/SEO et les commerciaux. BigQuery sert au stockage et à la préparation des données.

Reporting et outils ↓

Un site institutionnel, une page de destination et une boutique en ligne nécessitent des scénarios différents. Avant la configuration, nous distinguons les actions représentant un résultat commercial de celles qui aident à le comprendre.

Des livrables concrets

Ce que votre équipe reçoit après la mise en place

Notre proposition précise les livrables et les critères de validation. Vous savez ce qui a été mis en place, comment cela fonctionne et à quelles questions les données peuvent répondre.

01

Plan de mesure

Objectifs, KPI, événements, paramètres et sources de données. Des définitions communes au marketing, à l’analytics, au développement et aux ventes.

02

Configuration et documentation

Configuration de GA4/GTM, exigences du dataLayer et intégrations dans le périmètre convenu. Des consignes et des explications sur les changements pour votre équipe.

03

Validation et reporting

Résultats des tests des parcours clés, limites identifiées et rapports répondant aux questions de gestion convenues.

Exemples de plans de mesure selon l’activité
Illustration : transformer une question métier en plan de mesure.
Type d’activitéCe que nous suivonsLa question à laquelle nous répondons
Boutique en ligneFiche produit → panier → commande → achat → retourOù le parcours d’achat s’interrompt-il ? Le montant et la devise de la commande sont-ils enregistrés sans doublon ?
Entreprise qui génère des demandesFormulaire ou appel → prospect qualifié dans le CRM → venteQuelles sources génèrent des demandes qualifiées et des ventes, plutôt que de simples contacts peu coûteux ?
Site et applicationParcours et événements clés dans les outils adaptésComment les utilisateurs atteignent-ils l’action cible ? Quelles étapes doivent être vérifiées ?

Avant de commencer, nous convenons des critères de validation : événements à déclencher, paramètres à transmettre et questions auxquelles les rapports doivent répondre.

Avis clients

Notre travail.
Avec leurs mots.

Clutch
5.0★★★★★99 avis ↗
Qualité
5.0 / 5
Délais
5.0 / 5
Coût
4.9 / 5
Recommandation
5.0 / 5
  • 5.0 ★★★★★✓ Vérifié sur Clutch

    Digital marketing

    “The agency has always offered a full analysis of the campaigns and recommendations for further cooperation.”

    Epson

    Lire sur Clutch ↗08.07.2019
  • 5.0 ★★★★★✓ Vérifié sur Clutch

    PPC · Display · Video advertising

    “We’ve seen incredible results associated with our PPC and display and video campaigns.”

    Royal Canin

    Lire sur Clutch ↗05.06.2019
  • 5.0 ★★★★★✓ Vérifié sur Clutch

    PPC · Social media · A/B testing

    “The agency impressed us with its professionalism and deep understanding of digital marketing.”

    Kantar Ukraine

    Lire sur Clutch ↗27.02.2025
  • 5.0 ★★★★★✓ Vérifié sur Clutch

    Digital marketing · Advertising

    “These guys are performance marketing professionals. We are pleased to work with them.”

    Darnitsa

    Lire sur Clutch ↗17.05.2022
  • 5.0 ★★★★★

    Web development · Digital marketing · PPC

    “In advertising campaigns, they always reach the planned metrics, and often exceed them.”

    Oschadbank

    Lire sur Clutch ↗18.05.2022
  • 5.0 ★★★★★✓ Vérifié sur Clutch

    Digital marketing

    “Their willingness to invest their time in developing our digital capacity goes beyond a regular service provision.”

    WWF Ukraine

    Lire sur Clutch ↗25.11.2020
  • 5.0 ★★★★★

    Digital strategy · Advertising audit

    “All stages were completed on time, and all deadlines were met, ensuring the effectiveness and timeliness of the work.”

    Nova Post Business School

    Lire sur Clutch ↗28.11.2024

Une sélection d’avis clients sur Clutch.
Notes du profil mises à jour: 21.09.2026

Avec votre équipe

Comment se déroule la mise en place de l’analytics

  1. Préciser le besoin métier

    Nous définissons les décisions à éclairer, les indicateurs importants et les sources de données disponibles.

  2. Vérifier la situation actuelle

    Nous examinons la configuration, les parcours clés, la qualité des données et les dépendances techniques. Pour un nouveau projet, nous décrivons le système à construire.

  3. Convenir du plan et des responsabilités

    Nous précisons les événements, paramètres, intégrations et exigences de reporting. Nous distinguons notre travail de la contribution attendue de votre équipe.

  4. Configurer et tester

    Nous réalisons les changements convenus, testons les scénarios et vérifions la transmission des données. Les développements du site ou du CRM sont convenus séparément.

  5. Transmettre les résultats et les prochaines étapes

    Nous expliquons les rapports, la documentation et les limites des données. Nous définissons qui contrôle la mesure après les changements du site et si un accompagnement est nécessaire.

Pour les sites qui s’adressent à la Belgique, nous définissons comment distinguer les langues, marchés et devises dans le plan de mesure. Des définitions communes permettent de comparer les segments pertinents.

Un périmètre clair

Quel est le prix d’une configuration web analytics ?

Le coût dépend de votre configuration actuelle, du nombre de sites et de domaines, des événements, des intégrations et des besoins de reporting. Après avoir précisé votre besoin, nous préparons une proposition avec le périmètre et le devis.

Le devis est présenté en euros (EUR) après définition du périmètre. Les honoraires, les développements et les outils payants y sont distingués.

01

Le travail à réaliser

Audit de la configuration, nouvelle mise en place, suivi e-commerce, liaisons CRM, reporting ou besoin précis.

02

Les dépendances techniques

État du dataLayer, possibilités du CMS et du CRM, données disponibles, participation des développeurs et outils déjà utilisés par votre équipe.

03

Ce qui est chiffré séparément

La proposition distingue le travail de l’agence, les développements nécessaires, les outils payants et l’accompagnement. Le budget publicitaire est distinct du coût de l’analytics.

Vous pouvez commencer par un problème précis ou par le plan d’un nouveau système. Nous choisissons les outils après avoir compris les décisions que votre entreprise souhaite prendre.

Le premier échange

Présentez votre site ou application, votre analytics et le problème principal. Nous identifions les données et les accès nécessaires à l’évaluation. La proposition précise le périmètre, les délais, les responsabilités et les critères de validation.

Parlons de votre besoin et du budget ↗

Pour examiner les détails

Comment nous vérifions les données et construisons l’analytics

Nous configurons la mesure pour le site, la publicité et les ventes : GA4, GTM, événements, e-commerce, rapports, contrôles de qualité et recommandations d’amélioration.

Ouvrez la rubrique correspondant à votre besoin. Nous vérifions la configuration en tenant compte des données disponibles et des limites des systèmes.

Des données aux actions

Ce que la configuration web analytics apporte à votre entreprise

L’analytics sert à décider : où investir le budget publicitaire, quels canaux apportent des clients et où le site perd des demandes ou des ventes. Il commence par une collecte fiable.

Des événements, balises UTM ou données e-commerce et CRM mal configurés nuisent aux conclusions. Notre objectif est de construire un système de mesure auquel votre équipe peut se fier.

  • évaluer la contribution des canaux publicitaires au parcours de conversion en tenant compte des modèles d’attribution ;
  • comprendre d’où viennent les demandes, achats et autres actions cibles ;
  • vérifier les événements, balises UTM et le suivi e-commerce et des prospects ;
  • analyser le parcours de conversion et repérer les points faibles du site ;
  • préparer les rapports pour le marketing, les équipes PPC/SEO et la direction.

Une analyse fiable aide à repérer les dépenses inutiles, réallouer le budget et trouver des possibilités d’attirer davantage de clients dans le plan média existant.

Une configuration fiable des outils d’analytics

Nous définissons les actions et indicateurs nécessaires à votre entreprise, puis configurons les outils selon ce plan.

Vérification de la complétude et de la qualité

Nous testons les scénarios clés : sources de trafic, formulaires, appels, panier et achats. Nous documentons les limites qui influencent les conclusions.

Relier le marketing et les ventes

Nous combinons les données marketing avec le CRM et les ventes lorsque vous devez évaluer le chiffre d’affaires et la qualité des clients acquis.

L’expérience de l’analyse des données publicitaires

Nous interprétons les données selon le contexte des campagnes, l’économie de votre activité et le travail de l’équipe commerciale.

Parlons de votre analytics ↗

Lorsque les rapports suscitent des doutes

Audit web analytics : identifier les erreurs et les priorités

92 %

des sites de l’échantillon étudié présentaient des problèmes critiques de configuration de l’analytics et de collecte des données.

Étude des paramètres de Google Analytics sur plus de 2 000 sites ukrainiens. Le résultat concerne uniquement cet échantillon.

Une vérification est particulièrement utile si :

  • des achats ou demandes sont absents, en doublon ou dépourvus des paramètres nécessaires ;
  • les écarts entre GA4, les plateformes publicitaires et le CRM restent inexpliqués ;
  • les sources de trafic se perdent entre domaines ou lors du passage par le paiement ;
  • le site, la commande ou le système de consentement a changé sans vérification de la mesure ;
  • votre équipe assemble les rapports à la main et n’utilise pas de définitions communes des KPI.

L’audit fournit la liste des problèmes, leur incidence sur les données, les priorités de correction et un cahier des charges. Nous distinguons les différences normales de méthode de comptage des erreurs techniques.

Prenez vos décisions à partir de données fiables.

Parlons d’un audit web analytics ↗

Qualité des données

Nous vérifions plus que la présence des balises

01

Événements et transactions

L’événement se déclenche-t-il au bon moment ? Actualiser la page crée-t-il un achat en double ? L’identifiant, le chiffre d’affaires, la devise et les produits sont-ils transmis ?

02

Sources et attribution

Nous vérifions les balises UTM, la mesure entre domaines, les sites référents de paiement indésirables et la cohérence des périodes de reporting.

03

Consentement et accès

Nous vérifions le comportement des balises selon les choix des utilisateurs. Nous définissons les rôles d’accès et les paramètres transmis ; les données personnelles ne doivent pas être envoyées à GA4.

Une analyse fiable a des limites connues. Les navigateurs, le consentement, les modèles d’attribution et les règles de traitement influencent les rapports. Nous expliquons ces écarts sans promettre de collecter 100 % des données ni de faire coïncider tous les systèmes.

Des outils adaptés au besoin

GA4, GTM, CRM et visualisation dans un même système

Nous utilisons des outils reconnus de collecte, d’analyse et de visualisation. Leur combinaison dépend de votre besoin et de votre infrastructure.

Google Analytics 4Google Tag ManagerBigQueryData Studio / Looker StudioFirebaseHotjarAmplitudeAppsFlyerMicrosoft Power BI
01

Mesure sur le site

Google Analytics 4 pour les événements et les rapports ; Google Tag Manager pour les balises, déclencheurs et transmissions de données. Hotjar aide à comprendre les interactions avec le site.

02

Applications et comportements

Firebase, Amplitude et AppsFlyer répondent à différents besoins d’analytics mobile et produit. Les événements et rapports sont définis séparément pour le site et l’application.

03

Stockage et reporting

BigQuery sert au stockage et à la préparation ; Data Studio et Microsoft Power BI, aux rapports et tableaux de bord. Les indicateurs et sources dépendent du modèle de données convenu.

Nous avons l’expérience de l’intégration des outils d’analytics avec des CRM et d’autres bases de données. Nous aidons les grands projets e-commerce à construire un entrepôt de données et un reporting pour le marketing, les ventes et la direction.

Pour les besoins complexes, nous étudions GTM côté serveur. Un conteneur serveur ne dispense pas de respecter le consentement et les règles d’utilisation des données.

Besoins sectoriels

L’analytics pour les entreprises où la conversion compte

La mesure doit refléter votre modèle de vente : commande, appel, rendez-vous, demande ou vente après un cycle long.

01

E-commerce

Du produit consulté à l’achat et au retour. Chiffre d’affaires par canal, données produits et causes d’abandon de commande.

Marketing pour les boutiques en ligne ↗
02

Retail

Relier la demande en ligne, les contacts et les ventes. Réunir les données en ligne et hors ligne lorsque les sources sont disponibles.

Marketing digital pour le retail ↗
03

Banques

Début et fin des demandes, étapes de qualification et coût d’acquisition des clients recherchés.

Marketing digital pour les banques ↗
04

Santé

Appels, rendez-vous et résultats des canaux d’acquisition, sans envoyer de données sensibles sur les patients à GA4.

Marketing digital pour les établissements de santé ↗
05

Immobilier

Demandes, qualification des prospects et parcours de vente long. Liaison entre les campagnes publicitaires et le CRM.

Marketing digital pour l’immobilier ↗
06

Automobile

Demandes d’essai, appels et contacts avec les concessionnaires. Analyse des sources de prospects qualifiés.

Solutions digitales pour l’automobile ↗
07

Industrie pharmaceutique

Actions cibles sur les sites produits et mesure des visites vers les partenaires lorsque les données sont disponibles.

Marketing digital pour l’industrie pharmaceutique ↗
08

Tourisme et voyages

Recherche, choix d’une offre, réservation ou demande. Vérification de la mesure entre le site et le service de réservation.

Marketing digital pour le tourisme ↗

Services complémentaires

De la mesure à la prochaine décision

01

Analyse de bout en bout

Une approche connectée de la collecte et de l’analyse : publicité, prospects, ventes, CRM et chiffre d’affaires.

Découvrir l’analyse de bout en bout ↗
02

Audit web analytics

Vérification de GA4, GTM, des événements, des balises UTM, du suivi e-commerce et de la qualité des données pour hiérarchiser les corrections.

L’audit présenté sur cette page ↑
03

Tests A/B

Tester des hypothèses après la mise en place de la mesure : formulaires, appels à l’action, pages de destination, commande, UX et autres éléments qui influencent la conversion.

Découvrir les tests A/B ↗

Les données aident aussi à définir votre stratégie digitale, évaluer la publicité Google Ads, piloter les campagnes PPC et mesurer les résultats du référencement SEO.

Reconnaissance professionnelle

Les distinctions UAMASTER

Notre expertise est reconnue par des prix de festivals publicitaires. L’agence occupe aussi des positions de premier plan dans les classements professionnels.

Distinctions UAMASTEREffie Ukraine, DDC, Young Lions Competitions, Google Partners Allstars, TechBehemoths, BestCSS, ADC UA, Kyiv International Advertising Festival, Ukrainian Design — The Very Best Of, Advertisers Choice, WOW DONE Awards 2019, Ringostat Rating Top 5, White Square, 30best.net, Clutch — Top 1000 Companies Global 2022, Clutch — Top Company Ukraine 2022, DesignRush — Accredited Agency 2023, 10SEOS — Verified, Clutch — Top Digital Marketing Company Brussels 2023, The Manifest — Most Reviewed Full Service Digital Company Ukraine, The Manifest — Most Reviewed Digital Strategy Company Ukraine, Clutch — Top Digital Strategy Company Ukraine 2023, Clutch — Top PPC Company Ukraine 2023, Clutch — Top SEO Company Ukraine 2023

Avant de commencer

FAQ web analytics : configuration, audit et données

Que comprend la configuration web analytics ?

Nous définissons les données utiles, configurons GA4, Google Tag Manager, les événements, conversions et le suivi e-commerce ou des prospects. Nous vérifions les balises UTM et la qualité des données, puis préparons les rapports pour le marketing et la direction.

De quoi dépend le prix de la configuration ?

De l’état de l’analytics, du nombre de sites et domaines, des événements, intégrations et besoins de reporting. Après clarification, nous convenons du périmètre et du devis. Les développements, outils payants et l’accompagnement sont définis séparément.

Combien de temps dure la mise en place ?

Le délai dépend du périmètre, de l’état du site et des intégrations. Un audit, une configuration simple et un système de bout en bout impliquent des travaux différents. Nous définissons les étapes, dépendances et délais après l’évaluation initiale.

Quels accès et quelle participation de l’équipe sont nécessaires ?

Cela dépend du besoin : GA4, GTM, plateformes publicitaires, CMS, CRM et reporting. Nous convenons des rôles d’accès et des responsabilités. Les changements de code, dataLayer ou CRM sont coordonnés avec vos développeurs.

Peut-on relier la publicité, le site et le CRM ?

Oui. L’analyse de bout en bout relie les coûts publicitaires, demandes, appels, statuts CRM et ventes. Pour évaluer le ROAS, le ROMI, la LTV ou la qualité des prospects, découvrez notre service d’analyse de bout en bout.

Pourquoi GA4, les plateformes publicitaires et le CRM divergent-ils ?

Les systèmes peuvent compter des éléments différents et utiliser des modèles d’attribution, fuseaux horaires, règles et délais de traitement distincts. Certains écarts sont normaux. L’audit les distingue des doublons, événements manquants et pertes de sources.

Quand faut-il un audit web analytics ?

Lorsqu’il existe des écarts inexpliqués entre GA4, les plateformes et le CRM, des conversions manquantes ou en double, des rapports e-commerce incomplets, des balises UTM incohérentes ou un manque de confiance dans les rapports.

Configurez-vous GA4 et Google Tag Manager ?

Oui. GA4 sert à la mesure, aux événements, conversions et rapports. Google Tag Manager gère les balises, le dataLayer, les déclencheurs et l’envoi des événements vers les systèmes d’analytics et de publicité.

Quelle est la différence entre GTM et GA4 ?

GTM gère les balises, déclencheurs et transmissions ; GA4 collecte et analyse les données. Ils sont généralement configurés comme deux éléments liés. Découvrez Google Tag Manager et la configuration de GA4 sur les pages dédiées.

Peut-on récupérer des données qui n’ont pas été collectées ?

Une nouvelle configuration ne récupère pas automatiquement des événements jamais enregistrés. Nous vérifions si un historique utile existe dans le CRM, les commandes, la publicité ou d’autres sources, et s’il peut alimenter un reporting fiable.

Que devient l’analytics après une mise à jour du site ?

Modifier les formulaires, la commande, le CMS ou le consentement peut affecter la mesure. Il faut définir qui effectue les nouveaux tests, conserver la documentation et convenir d’un accompagnement si nécessaire.

Configurez-vous l’analytics des applications ?

Oui. Nous configurons la mesure des applications et des actions clés, notamment avec Firebase, Amplitude et AppsFlyer pour les besoins mobiles et produit adaptés. Les outils, événements et rapports dépendent de votre application.

Quand commencer les tests A/B après la configuration ?

Lorsque les événements clés sont mesurés correctement, qu’une hypothèse est définie et que les données permettent de l’évaluer. Les tests peuvent porter sur les formulaires, appels à l’action, pages de destination, commande et autres éléments. En savoir plus sur les tests A/B.

Quelle différence entre web analytics et Google Analytics 4 ?

Google Analytics 4 est un outil de collecte et d’analyse. Le web analytics comprend aussi le plan de mesure, GA4 et GTM, la validation des événements, la qualité des UTM, les rapports, l’interprétation et les recommandations pour les décisions de l’entreprise.

Qu’est-ce qu’une balise UTM ?

Les paramètres UTM ajoutent aux liens des informations sur la source, le support et la campagne. Une nomenclature cohérente aide à comparer les sources de trafic. Nous vérifions les règles de nommage, les paramètres et la conservation de la source dans le parcours client.

À quoi sert le pixel Meta ?

Le pixel Meta mesure des actions du site, comme les consultations de produits, demandes et achats. Ces événements peuvent contribuer à la mesure, à l’optimisation et aux audiences publicitaires, selon le consentement et les paramètres de la plateforme. Il ne fournit pas de liste des profils Facebook personnels des visiteurs ni de leurs coordonnées.

Qu’est-ce que Data Studio (Looker Studio) et comment aide-t-il l’équipe ?

Data Studio, précédemment nommé Looker Studio, transforme des sources connectées en rapports et tableaux de bord. Nous définissons des indicateurs cohérents, les sources et les filtres par canal, marché ou période. Nous précisons aussi les accès, la fréquence de mise à jour et les limites des données.

Comment vérifiez-vous le bon fonctionnement de GA4 ?

Nous testons les parcours convenus, les événements et les paramètres, notamment avec Tag Assistant et DebugView de GA4. Nous vérifions les doublons, le consentement, la mesure entre domaines et les rapports. La présence d’un événement en temps réel ne suffit pas à valider tout le système.

Web analytics et analyse d’audience : quelle différence ?

Les expressions se recoupent. Ici, le web analytics couvre les actions et parcours sur le site, leur lien avec les canaux marketing et, si nécessaire, les données commerciales. Le périmètre dépasse le simple comptage des visites.

Partons de votre besoin

Parlons des données utiles à vos décisions

Confiez votre web analytics à UAMASTER pour disposer de données qui soutiennent vos décisions marketing et de gestion.

Présentez votre site ou application, vos canaux publicitaires, votre CRM et le problème principal. Le premier échange permettra de définir les vérifications et les informations nécessaires à une proposition.

Parlons de votre configuration analytics ↗

Parlons de votre projet

  • UAMASTER Agence de Marketing Digital
  • Bruxelles, Belgique (9 h – 17 h)
  • Rue de Linthout 172, Etterbeek 1040
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