Développement de connecteurs pour l’intégration des données marketing

Reliez vos outils, automatisez les transferts de données et facilitez l’analyse de vos résultats marketing.

Vos plateformes publicitaires, votre CRM et vos outils e-commerce contiennent des données complémentaires. Lorsqu’elles restent séparées, les rapports prennent du temps et il devient difficile de relier les campagnes aux résultats commerciaux.

Nous développons des connecteurs pour transférer ces données vers un entrepôt centralisé. Vous disposez ainsi d’une base commune pour vos analyses et vos tableaux de bord.

Qu’est-ce qu’un connecteur de données ?

Un connecteur est un programme qui transfère des données d’un système à un autre. Il peut récupérer des informations depuis une plateforme publicitaire, un CRM, un outil d’analyse web, une plateforme e-commerce ou une base interne.

Les données sont ensuite préparées et chargées dans un entrepôt centralisé, selon la fréquence prévue.

Outils utilisés

Entrepôts de données

BigQuery

PostgreSQL

Snowflake

Plateformes cloud

Google Cloud Platform

Cloud Functions

Cloud Scheduler

Outils BI

Looker Studio

Tableau

Power BI

Langages de programmation

Python

Pourquoi développer des connecteurs sur mesure ?

Des données dispersées entraînent souvent des rapports manuels, des écarts entre les sources et une vision incomplète du parcours client.

Les connecteurs permettent d’automatiser la collecte et de rapprocher les données utiles. La définition des indicateurs et les contrôles de qualité restent essentiels pour obtenir des analyses fiables.

Étapes de développement des connecteurs

Analyse des sources de données

Nous identifions les systèmes à relier, les données nécessaires, la fréquence de mise à jour et les limites des API.

Conception de la structure des données

Nous définissons les tables, les relations entre les sources et les règles de transformation des données.

Développement des connecteurs

Le connecteur accède à l’API source, récupère les données prévues, les nettoie et les prépare avant de les charger dans l’entrepôt.

Automatisation des transferts

Nous planifions l’exécution des connecteurs selon vos besoins et les contraintes techniques : toutes les heures, chaque jour ou à une autre fréquence convenue.

Avant la mise en production, nous vérifions l’exactitude et la structure des données, la stabilité des transferts et la gestion des erreurs.

Lancement et maintenance de l’intégration

Après validation, nous mettons les connecteurs en production. La maintenance peut inclure la surveillance des transferts, l’adaptation aux changements d’API et l’ajout de nouvelles sources, selon le périmètre convenu.

Vous souhaitez relier vos données marketing et commerciales ? Nous pouvons centraliser les informations de vos plateformes publicitaires, de votre CRM et de vos autres outils. Présentez-nous vos sources et vos besoins lors d’une première consultation gratuite.

Questions fréquentes sur les connecteurs

Les connecteurs peuvent intégrer différents types de systèmes, notamment :

La liste précise des intégrations dépend des capacités techniques des systèmes et de la disponibilité des API.

Lorsque vos outils ne communiquent pas entre eux, que vos rapports demandent trop de travail manuel ou que vous souhaitez relier les dépenses marketing aux ventes. Nous examinons d’abord les intégrations disponibles et vos besoins avant de définir le développement nécessaire.

Le transfert des données s’effectue généralement via l’API du système source. Un script spécifique se connecte à l’API, récupère les données nécessaires, les traite et les transfère vers un entrepôt de données centralisé.

Le processus est automatisé et peut être exécuté selon un calendrier, par exemple quotidiennement ou toutes les heures.

La fréquence de mise à jour dépend des besoins de l’entreprise et des limites techniques des systèmes.

Le plus souvent, les données sont mises à jour :

  • toutes les heures
  • quotidiennement
  • plusieurs fois par jour

Le calendrier de mise à jour est configuré individuellement.

Généralement, toutes les données sont transférées vers un entrepôt de données centralisé (data warehouse), par exemple :

  • BigQuery
  • PostgreSQL
  • Snowflake

Oui, c’est l’un des scénarios d’utilisation les plus courants des connecteurs. L’intégration du CRM avec les plateformes publicitaires permet de relier les dépenses marketing aux données sur les leads et les ventes, et de mettre en place une analyse de bout en bout.

La durée du développement dépend du nombre de sources de données, de la complexité des API et du volume d’informations nécessaires. En moyenne, le développement d’un connecteur prend de quelques jours à plusieurs semaines.
Oui, parfois les systèmes modifient leur API ou le format des données. Dans ce cas, il peut être nécessaire de mettre à jour les connecteurs. La maintenance peut également inclure la connexion de nouvelles sources de données ou l’optimisation du transfert des informations.

Utilisez notre expérience

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