A/B тестування

Приймайте рішення на основі даних та мінімізуйте ризики перед редизайном або змінами на сайті.

Що таке A/B тестування?

A/B тестування — це метод, який дозволяє на практиці перевірити, який варіант вебсторінки працює краще. Суть проста: відвідувачі випадковим чином бачать різні версії однієї й тієї ж сторінки — версію А (оригінал) та версію B (змінений варіант). Далі відстежуються дії користувачів:

  • чи більше людей натискають кнопку,
  • чи частіше заповнюють форму,
  • чи вище рівень продажів.

Таким чином, можна об’єктивно зрозуміти, які зміни справді впливають на результат.

A/B тестування — це цифри та факти. Воно допомагає:

  • мінімізувати ризики перед впровадженням глобальних змін,
  • перевірити ефективність нових ідей без шкоди для бізнесу,
  • отримати чітке розуміння поведінки вашої аудиторії.

Цей підхід давно став стандартом для компаній, що серйозно ставляться до оптимізації сайту. Він дозволяє зростати не хаотично, а системно, спираючись на реальні дані.

A/B тестування

Метод, який дозволяє перевірити різні варіанти сторінки чи елементів (заголовки, кнопки, форми) й дізнатися, що краще працює саме для вашої аудиторії.

Результат тестування

Ви отримуєте точні дані про поведінку користувачів і розумієте, який варіант приносить більше клієнтів, заявок чи продажів без додаткових витрат на рекламу.

Знайомі ситуації?

  • Ви не розумієте, чому сайт отримує відвідувачів, але не приносить клієнтів.
  • Люди заходять, але швидко закривають сторінку й ідуть до конкурентів.
  • Реклама «з’їдає» бюджет, а заявки так і не з’являються.
  • Ви не впевнені, що новий дизайн чи текст дійсно підвищить конверсію.
  • Користувачі плутаються в структурі сайту й не знаходять потрібної інформації.

Навіщо бізнесу A/B тестування?

  • Щоб знайти найефективніший заголовок.
  • Щоб визначити, який колір кнопки приносить більше кліків.
  • Щоб зрозуміти, яка форма замовлення зручніша для користувача.
  • Щоб збільшити відсоток конверсій без додаткових витрат на рекламу.
  • Щоб приймати рішення на основі даних, а не інтуїції.

Переваги A/B тестування

  • Більше продажів і заявок з існуючого трафіку.

Ви вже вкладаєте гроші у рекламу та просування сайту. A/B тестування допомагає максимально використати цей трафік: більше відвідувачів стають клієнтами без необхідності збільшувати рекламний бюджет.

  • Мінімізація ризиків перед редизайном або змінами в структурі сайту.

Повний редизайн або навіть невелика зміна структури сторінки — це завжди ризик втратити конверсію. Завдяки тестам ви заздалегідь перевіряєте, які ідеї дійсно покращують результат, і впроваджуєте лише ті, що працюють.

  • Оптимізація маркетингових витрат.

Коли кожен клієнт обходиться дешевше, ваш маркетинговий бюджет починає працювати ефективніше. A/B тестування дозволяє знизити вартість заявки чи покупки, підвищивши віддачу від реклами.

  • Можливість перевірити будь-яку ідею на практиці.

Не потрібно гадати, чи спрацює новий заголовок, кнопка іншого кольору або коротша форма. Тестування дає можливість порівняти варіанти в реальних умовах і побачити, що обирають користувачі.

  • Чіткі відповіді на запитання «чому клієнти не купують»/

A/B тестування показує, які бар’єри заважають користувачам зробити покупку чи залишити заявку. Це може бути надто довга форма, непомітна кнопка або некоректний заклик до дії. Ви отримуєте конкретні інсайти, які допомагають покращити досвід користувачів і збільшити конверсію.

Як ми працюємо ?

Аналіз і постановка гіпотез

Вивчаємо сайт, користувацьку поведінку та аналітику. Формуємо гіпотези, які можуть вплинути на конверсію (заголовки, кнопки, форми, візуальні елементи).

Створення варіантів

Готуємо альтернативні версії сторінки або її окремих елементів. Забезпечуємо коректне налаштування, щоб відвідувачі бачили різні варіанти.

Запуск і збір даних

Тест запускається на реальних користувачах. Ми відстежуємо поведінку, конверсії та інші ключові метрики, щоб отримати статистично значущі результати.

Висновки та впровадження

Обираємо переможний варіант, надаємо рекомендації та допомагаємо інтегрувати зміни, щоб ви отримали максимальну вигоду.

FAQ

Швидкість залежить від двох головних факторів: кількості відвідувачів на сайті та складності самих змін. Якщо у вас достатньо трафіку, перші тенденції можна помітити вже через 2–3 тижні. Проте, щоб зробити статистично підтверджені висновки, зазвичай потрібно від 1 до 3 місяців. Це час, коли ми збираємо дані, аналізуємо поведінку користувачів і впроваджуємо зміни, які дійсно впливають на конверсію. Важливо розуміти: CRO — це не миттєвий результат, а системна робота, що дає довгостроковий ефект.

  • Об’єктивні дані: ви бачите, що реально працює, а не покладаєтеся на здогадки.
  • Зменшення ризиків: перед глобальними змінами можна перевірити ідеї на практиці.
  • Зростання конверсій: навіть невеликі зміни у тексті чи дизайні можуть дати відчутний результат.
  • Розуміння поведінки користувачів: ви отримуєте чіткі інсайти, чому люди обирають той чи інший варіант.

Ні. A/B тестування працює найкраще, коли воно зосереджене на ключових елементах, що впливають на рішення користувача. Це можуть бути:

  • заголовки та підзаголовки,
  • кнопки (текст, колір, розташування),
  • форми (кількість полів, структура, дизайн),
  • банери, зображення, візуальні блоки,
  • заклики до дії (CTA).

Випадкове тестування всього підряд лише «розмиває» результати й ускладнює аналіз.

Тривалість залежить від вашого трафіку та обраної мети. Щоб результати були статистично достовірними, зазвичай потрібно від 2 до 4 тижнів. На великих проєктах це може бути швидше, на невеликих — довше. Важливо дочекатися достатньої кількості даних, щоб висновки були точними.

Так, трафік має значення. Для тесту потрібна вибірка, яка дозволить отримати статистично значущі результати.

Якщо трафіку мало, можна:

  • проводити довші тести;
  • зосередитися на більш помітних змінах, які дадуть відчутний ефект;
  • використовувати комбіновані методи (наприклад, юзабіліті-тестування чи інтерв’ю з користувачами).

Не обов’язково. A/B тестування якраз дозволяє робити точкові перевірки. Наприклад, іноді достатньо змінити лише формулювання заголовку чи розташування кнопки, щоб підняти конверсію. Повний редизайн може бути наступним кроком, але він завжди базується на результатах локальних тестів.

Тест вважається завершеним тоді, коли:

  • зібрано достатню кількість даних;
  • одна з версій отримала статистично значущу перевагу;
  • фактори сезонності чи випадкові події не спотворюють результати.

Важливо не зупиняти тест завчасно, навіть якщо здається, що «результат вже очевидний».

Так, якщо ваш бізнес отримує хоча б кілька тисяч відвідувачів на місяць і ви плануєте зростати. A/B тестування особливо ефективне для:

  • інтернет-магазинів;
  • сервісних сайтів із формами заявок;
  • SaaS і IT-проєктів;
  • освітніх платформ та маркетплейсів.

Якщо у вас невеликий трафік, можна комбінувати A/B тести з іншими методами аналізу.

Не завжди. Простими змінами (наприклад, текст кнопки чи колір блоку) можна керувати без глибокої розробки. Але якщо тест передбачає зміну структури сайту чи додавання нового функціоналу, участь технічної команди буде необхідна.

A/B тестування не дає 100% гарантії росту після кожного експерименту. Частина гіпотез може виявитися хибною, і це нормально. Але завдяки тестам ви отримуєте цінні дані про свою аудиторію й поступово покращуєте сайт, що в комплексі приводить до стабільного зростання конверсій.

Вам потрібна консультація?

Зв’яжіться з нами, і ми підкажемо, які зміни на сайті варто протестувати, щоб підвищити конверсію та отримати більше клієнтів з вашого трафіку.

Використай наш досвід

рік
1
країн
1
Клієнтів
1
Проектів
1
logo-clients-m

Відгуки клієнтів

Award-winning Digital Agency

Наша експертиза підтверджена нагородами рекламних фестивалів.

Агенція займає провідні місця в профільних рейтингах.

Our achievements

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/

performance_marketing_engineers/